我国主导的两项大数据国际标准在ITU-T成功立项

2018-09-25
新闻摘要: 华为、中兴、百度、阿里巴巴、腾讯、电信、四方伟业等单位共同制定大数据国内标准

      2018年7月9日至20日,国际电信联盟第十六研究组(简称ITU-T SG16)在斯洛文尼亚首都卢布尔雅那召开了全体会议,来自中国、美国、德国、日本、韩国、印度、巴西、瑞士、加拿大、英国等30多个国家和世界卫生组织等国际组织的130多位代表参加了会议。

      会上,由中国信息通信研究院提出的ITU-T F.FDAM “Framework for data asset management(数据资产管理框架)”和ITU-T F.AFBDI “Assessment framework for big data infrastructure(大数据基础设施评测框架)”经过多轮讨论,最终正式立项。上述两项国际标准立项建议已于2018年4月SG16上海报告人会议上提出和接受,并在本次ITU-T的全体会议上得以最终确认,计划2020年正式发布。

      上述两项国际标准,是在数据中心联盟和中国通信标准化协会相关行业标准基础上提出的。2015年起,中国信息通信研究院联合华为、中兴、百度、阿里巴巴、腾讯、电信、四方伟业等单位共同制定大数据产品测试、数据管理和流通等国内标准,相继发布10多项,得到了国内产业界的广泛认可。

本次这2项国际标准的成功立项,标志着我国大数据基础设施技术研发和数据资产管理能力得到了国际认可,是我国大数据领域对国际标准化研究的重要贡献。同时,标准的成功立项,打开了我国大数据标准走向国际的大门,为我国大数据技术、产品和服务走出去开辟了道路。

      ITU-T F.FDAM “Framework for data asset management(数据资产管理框架)”ITU-T F.FDAM “Framework for data asset management(数据资产管理框架)”将主要定义数据资产的基本概念,梳理数据资产管理的需求,提出数据资产管理的框架。数据成为资产,已经是各个行业的共识,但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。往往一个机构针对其数据资产类别和数量都缺乏全面了解,数据质量、数据安全、资产评估、资产交换交易等精细管理、价值挖掘和持续运营则更为薄弱,需要一个科学的框架去管理实践。数据资产管理一般通过活动职能和保障措施两方面实现,活动职能涉及元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等,保障措施指的是支持活动职能实现的辅助性组织架构和制度体系。ITU-T F.FDAM标准结合实践经验,希望形成一个通用的数据资产管理框架和技术平台普适功能,这对于提升数据质量、增值数据价值、保障数据安全、完善数据标准、确保数据合规等方面将起到重要的推动作用,从而实现数据精细化管控和数据价值最大化。

      ITU-T F.AFBDI“Assessment framework for big data infrastructure(大数据基础设施评测框架)”ITU-T F.AFBDI “Assessment framework for big data infrastructure(大数据基础设施评测框架)”将主要定义大数据基础平台的各项技术能力,以及大数据平台的整体架构及服务方式。大数据基础设施作为支撑大数据应用业务的核心服务单元,覆盖了数据接入、数据存储、数据处理、数据应用、资源运维等大数据业务全生命周期。因为其服务能力和性能水平决定了各单位内部实际场景大数据应用的深度和广度,所以采购及搭建大数据基础平台为企业大数据应用构建的首个环节。当前大数据基础设施仍以开源软件为主,其运维、安全等配套服务能力以及性能水平与实际业务需求仍存在巨大鸿沟,同时基于开源软件改造的种类繁多的大数据基础设施商业版本良莠不齐,功能、性能、服务等能力均存在较大差异。应用大数据技术的组织和企业需要花费大量时间和精力来完成产品对比及选型工作。ITU-T F.AFBDI标准的立项和研究,对指导高效大数据基础设施系统的设计与开发,促进大数据技术产品成熟,具有非常深远的意义。

      ITU-T SG16是国际电信联盟标准化局非常活跃的研究组,主要研究领域为多媒体与e-Services。目前,SG16的研究范围覆盖了视频与音频处理与压缩编码、视频监控、内容分发、大数据、区块链、人工智能等众多热点标准化研究方向。


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