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行业案例: 智慧城市; 政府; 金融; 能源; 交通; 企业; 其它

中国外汇交易中心数据可视化

金融行业海量数据的价值，如何能更精准的运营，更有效的管理，更全面的监控，使得构建金融运营全景显得越来越重要。中国外汇交易中心大数据可视化项目通过大数据可视化软件系统，为外汇交易中心提供可视化支撑，实现外汇交易业务的大数据数据汇集、数据分析和数据可视化。

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大数金融数据治理平台

随着互联网金融的发展，传统银行业务互联网化，渠道互联网化成了重要发展方向，互联网金融业务发展迅捷，数据标准化、数据质量、治理体系建设以及管控机制存在很多问题。从数据治理专题来说，对于众多新兴的互联网金融机构，治理既需要面对传统金融机构业务的繁杂，又要更多考虑治理的敏捷、高效等核心需求。

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中信银行信用卡中心智慧挖掘开发者建设平台

信用卡中心经过多年的沉淀已形成了完善的客户分析及机器学习建模体系，但随着外部数据的引入以及业务的多样化，业务部门对数据分析挖掘的需求越来越多，且时效性要求越来越高。传统分析工具因存在数据量不全、单机多租户等问题，逐渐无法满足业务部门对客户进行分析和建模的需求。

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广发证券数据资产管理平台

广发证券日常经营产生大量数据，在数据治理领域已有多年的探索实践，但依然缺乏对数据资产的整体有效的梳理，缺少对数据资产进行统一展现的工具，未构建公司的数据资产清单与数据地图，业务与技术用户在查询与使用数据资产存在不够直观、方便的问题。

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深圳宝生村镇银行大数据平台

深圳宝生村镇银行主要服务于深圳地区的科技企业，日常经常需要密切跟踪、查看各类关键的经营指标、以及分析相关的业务数据，但由于受限于科技团队规模与研发力量，过往只能通过提交业务需求，然后由外包团队通过报表定制方式实现。随着业务的不断发展以及业务越来越多样化，现有的数据管理方式开发周期长、响应不够及时、需求变更不灵活等弊端愈发明显，越来越难以满足与支撑业务的需要。

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