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推动大数据及人工智能技术演进,全面赋能产业可持续创新发展

未来铁路轨道交通资产管理怎么做?
来自: 发布时间:2021-12-29 浏览次数:2008次

  目前铁路轨道交通运营商正面临严重的成长烦恼。与二十年前相比,乘客量突飞猛进,并且它在 19 世纪的铁路基础设施上运营火车,该基础设施无法支持更现代化的轨道交通。由于复杂的维护流程,铁路运营商正努力保持相关性,并大步迈向未来资产管理数字化转型。如何使用下一代行业解决方案转变运营,数字铁路资产管理。


  铁路公司传统上依靠现场人员和纸质记录来跟踪和分析其资产和基础设施的完整性、安全性和合规性。如今,数字铁路资产管理可以帮助公司使用解决方案(例如现场连接的资产生命周期管理和“智能技术人员”工具)实现更有效的方法。


  结合这些解决方案可以提高资产性能、可靠性和可用性,同时启用预测性和主动维护模型。它们可以大大减少计划外停机时间,避免产生损失和错过运营目标。铁路运营商可以可靠地计划和安排资产维护,知道所有必要的资源将在需要时可用。


  在铁路物联网 (IoT) 的支持下,互联的智能设备可以通过传感器、无人机摄像头和其他移动技术收集实时数据,并将数据输入分析引擎进行进一步处理,从而持续跟踪铁路资产。拥有这种实时监控基础设施的设备网络对于处理老化基础设施的组织具有巨大的积极影响,尤其是在维护、维修和运营方面。


  连接到铁路线段的智能传感器可以监控温度、运动、压力和其他标准。通过由人工智能和机器学习提供支持的高级分析引擎提供传感器数据,使铁路运营商能够在铁路部件出现损坏迹象之前确定需要维护的位置。


  该领域的技术人员可以借助智能眼镜、智能手表和便携式屏幕等技术对这些信息采取行动。例如,免提智能眼镜可以实时显示维修站点的增强现实版本以及图表或教学视频。现场的智能设备还可以启用语音激活命令和控制,通过音频或视频会议与专家进行远程协作,以及带有维护和维修分步说明的智能清单。


  实时资产数据还可以输入公共交通控制系统、铁路能源优化系统、延迟预测器、移动工单系统和许多其他智能系统,这些系统使用强大的人工智能集中操作并将传感器连接到技术人员。


  为了充分利用现代数字资产管理的优势,铁路公司需要对其核心 IT 平台进行现代化改造。传统技术系统可能无法处理来自传感器和无人机的大量数据。现代平台可能能够更好地处理这种海量数据,并更快、更稳健地对其进行分析,以推动更快的决策制定。


  现代数字平台包括一组作为数字核心协同工作的微服务,使铁路运营商能够从一致的、信息驱动的运营模式中获取价值。数字平台为变革奠定了基础,可实现可靠和优化的全球运营和服务执行。


  数字资产管理转型如何帮助陷入困境的铁路运营商。目前解决方案结合了尖端的物联网技术和航空成像设备,为现场工作人员提供了所有网络资产的精确、详细的数据可视化,以便他们能够预测诸如会影响铁路线的具体事件。技术人员每年花在轨道维护上的时间会更少,资产将处于最佳状态,从而提高工人、乘客和环境的效率和安全性


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