基于分布式文件系统以及内存迭代计算，支持超高维度、PB级别数据训练，性能高效。
关系型/非关系型数据库：Oracle、MySQL、SQLServer、Mongodb，PG大数据数据源：Hive、HDFS，流式数据： Kafka，数据文件：CSV、Excel。
百余种算法，涵盖特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、文本分析、时间序列、公安和金融行业算法。
在线编写Python Java自定义算法，类库自主上传，算法可扩展性强，支持算法热插拔。
平台具备超大规模的数据（PB级）运算能力及超高维度特征（5000以上）处理能力，支持海量数据任务并发进行及落地存储。同时支持分布式计算、内存迭代计算和高性能计算。已在公安、金融、能源、检察院/法院等领域得到广泛应用并通过了严格的性能测试以及海量数据、复杂业务等苛刻的实际检验。
平台符合由欧盟联合起草的“CRISP-DM”跨行业数据挖掘流程国际标准，覆盖数据应用全流程。用户可以在WEB页面中通过拖拉拽的方式来实现复杂的数据清洗、分析、挖掘工作流程，降低普通业务人员数据挖掘使用门槛，又能为资深数据科学家大幅度提高模型精度和工作效率。
平台在2019中国大数据企业排行榜V6.0登顶“通用算法”榜单首位，支持百余种算法属国内前列，涵盖分类、回归、时序、聚类、协同过滤、频繁模式挖掘、自然语言处理、深度学习等，远远领先同类产品。其中多项算法已申请发明专利，大部分算法为算法研发团队完全自主研发。
已获得多项专利、多个权威机构认证测试（中国信通院、鲲鹏认证等），同时已经已为数百个客户提供产品和服务，具有可靠、成熟、稳定的系统运行能力。
公司研发团队数百人，能为客户提供专业定制服务，产品已广泛应用于工商、海关、公安、法院、电力、通信、金融、交通等领域，具体丰富的行业背景知识能够提供专业的一站式数据挖掘定制化服务。
公司具备全套Big Data产品线，从数据融合平台（ETL）、大数据存储计算平台（Hadoop）、数据治理产品（Govern）、人工智能分析产品（Miner）、商业智能分析产品（BE）、二维可视化设计平台（UE）、多维可视化设计（ME）等大数据全线产品，覆盖大数据领域应用全流程，解决用户各类大数据需求和痛点。
平台覆盖数据应用全流程，一站式实现数据源管理、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用。
拖拽式搭建数据挖掘流程，快速建模，实现中间数据、结果数据、结果评估可视化，提供完善任务可视化监控。
面向业务员、数据专家、IT专家等，通过自动建模、可视化建模，满足不同用户的数据挖掘需求。
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