税务大数据解决方案

完善税收治理体系,优化税收治理方式,进一步提升税收征管水平。

应用场景

税务大数据

国家"十三五"规划纲要强调,将大数据作为基础性战略资源,实施国家大数据战略。国家税务总局多次提出要"深化税收数据应用,充分挖掘和发挥税收大数据‘金山银库’的效应"。税收工作正凭借大数据技术不断地走向精准化、智能化、科学化,税务部门探索运用信息化手段,将大数据融入到税收治理工作中,不断完善税收治理体系,优化税收治理方式,推出一系列创新服务举措,在便利纳税人的同时,也进一步提升了税收征管水平。

面临挑战

缺乏大数据背景下的税收规范。
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涉税数据质量有待提高。
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涉税信息分析利用率较低。
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涉税信息安全性有待加强。
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解决之道

完善税收相关法律制度

完备的法律法规是大数据技术应用的制度保障。赋予税务机关充分的涉税信息采集、获取权力,明确其数据采集、使用的范围。同时,以法律形式确立涉税信息提供方的涉税信息,以便税务机关充分掌握纳税人生产经营情况,消除信息的不对称,加强数据分析,强化税收管理。

完善数据资产管理体系

税收数据质量管理的首要任务是数据标准化。定义统一、规范的元数据,形成大数据时代的“车同轨,书同文”,是涉税信息互通、交换、集中、共享的基础,也是数据分析挖掘的基础。完善数据资产管理体系建设,进一步加强数据质量审核,形成征管数据链条式管理,逐步提升税务系统业务数据质量。

构建税务大数据平台

要发挥大数据的优势,需要税务机关扩大数据采集范围,整合工商、土地、国税、人社等多部门涉税数据,运用大数据技术建立底层统一的数据存储处理中心,对数据进行批量采集、集中存储、智能分析和分类应用,实现第三方涉税信息与税收风险管理系统有机融合,提供税收实时监控、政策执行监督、税收预测、风险预警等全方位的大数据分析服务。

加强人工智能技术应用

借助数据挖掘和机器学习技术,可以概括和整合纳税人的多维度特征,进而刻画出纳税人基本情况和涉税行为的全信息画像,强化对纳税人的监管。建立大数据思维和人工智能平台,构建全链条风险管理体系,运用“机器学习”算法研判发票虚开潜在风险,将风险管理关口前移,运用大数据分析精准打击发票虚开行为。

健全涉税信息安全制度

税务机关应利用“大数据、互联网、云计算”等建立一个税收安保体系,构建一套合理有效的数据分析指标体系,通过对各行业进行风险评估,创建相应风险模型,将纳税人自行申报的纳税信息与征管体系中的数据进行对照,从源头上消除风险。加强对税务工作人员的涉税信息安全培训,制定信息管理制度,同时运用多种技术手段,保障涉税信息的安全。

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整体规划

图片名

应用价值

大数据与税务业务相融合,应用的范围和发挥的作用都远超以往信息化建设的成果,成为带动税务深化改革的利器。利用大数据技术通过对数据的横向对比、历史分析,可对纳税人进行聚类分析,将纳税人开票申报及公开数据汇聚起来,就能绘出纳税人轮廓和需求,从而让后续服务不再盲目。

大数据与税务业务相融合,应用的范围和发挥的作用都远超以往信息化建设的成果,成为带动税务深化改革的利器。利用大数据技术通过对数据的横向对比、历史分析,可对纳税人进行聚类分析,将纳税人开票申报及公开数据汇聚起来,就能绘出纳税人轮廓和需求,从而让后续服务不再盲目。

通过神经网络技术对历史数据分析处理,以历史数据预测当期数据,对当前风险作出快速识别、监控和预警,形成后台数据,从而达到风险管理的精准化。

通过神经网络技术对历史数据分析处理,以历史数据预测当期数据,对当前风险作出快速识别、监控和预警,形成后台数据,从而达到风险管理的精准化。

利用大数据服务于绩效管理,选取绩效管理实时性指标,将各指标占总体权重的决定权交由大数据技术,运用模糊、层次等技术分析调整权重,绩效评价比固定的指标权重评价更加符合实际,且评价更加准确和客观。

利用大数据服务于绩效管理,选取绩效管理实时性指标,将各指标占总体权重的决定权交由大数据技术,运用模糊、层次等技术分析调整权重,绩效评价比固定的指标权重评价更加符合实际,且评价更加准确和客观。

借助大数据技术,决策层实时针对纳税人的反应,提前开展政策效果评估,更加科学、前瞻地制定相关税收政策和征管措施,提高政策精准程度,以此提高政策制定的科学化水平。

借助大数据技术,决策层实时针对纳税人的反应,提前开展政策效果评估,更加科学、前瞻地制定相关税收政策和征管措施,提高政策精准程度,以此提高政策制定的科学化水平。

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