轨道交通大数据解决方案

应用场景

轨道交通大数据

轨道交通领域涉及地铁、运输、土木、车辆、机电、供电、通信、信号、环控等多个专业,DT时代,城市轨道交通运营过程中产生的数据是复杂多样的,每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以千万条计,应用大数据、人工智能等技术手段,深入探索轨道交通体系规律,为指导轨道交通运营,管理实践,提升轨道交通的运营管理水平和乘客服务水平,以及公共安全和社会管理提供了新的理念、模式和手段,轨道交通与大数据应用的结合与业务创新,也成为轨交细分市场中的当下主流与未来趋势。

面临挑战

信息碎片化,展示程度不高,无法全面实时感知。
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数据缺乏共享,无法构建多级联动指挥调度能力。
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数据分析、应用程度不高,无法辅助科学决策。
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信息化普及,智能化不足,无法支撑精细化管理。
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解决之道

数据融合,业务可视

通过构建大数据中心与数据整合平台,实现地铁集团运行信息的全面整合与共享,通过数据可视化技术,对接轨道专业系统,实现运营,管理,运行多体系综合监测,实时掌握总体运行态势。实现“一张屏可视”,“一张图管理”,“一张网联动”。

分层解耦,中台驱动

构建具备大数据支撑与服务能力的轨道交通“数据中台”,解决战略业务目标下,体系内的技术支撑能力,数据采集能力,数据治理能力,数据挖掘分析能力,以及数据应用与可视化展现能力等方面的共性问题,并通过产品化的技术功能,依托“数据中台”的架构理念,实现不同业务维度和业务场景下的技术支撑服务。

AI驱动,闭环管理

通过海量信息的挖掘、分析,依托AI中台与技术手段,结合人工智能模型,实现管理决策方面,运营管理,安全保障,乘客服务,维修管理,辅助资源开发等多维度的数据驱动,智能驱动,辅助管理运营的高效决策,形成轨道交通数据化,智能化的闭环管理。

盘活资产,价值变现

借助大数据产品与技术,通过加工分析巨大的行业资产数据,使资产处于最佳的运营状态。搭建符合需求,符合现状,满足发展的轨道交通数据资产体系,优化数据质量,提升数据价值,输出数据服务能力,提高运营能力,实现扁平化、实时化、跨层级、多维度的管理服务指挥需求。

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整体规划

图片名

应用价值

应用大数据技术进行数据采集、分析,挖掘出有价值的信息,是轨道交通分析乘客出行习惯、流量控制,票价策略定义的有效途径;是城市轨道交通进行客流预测,做好合理规划,优化运营组织的有力帮手;也是轨道交通将数据转化为竞争力的必然选择。如何将大数据技术更全面的应用于轨道交通之中,如何将轨道交通庞大复杂的数据更高效、更准确的转化为可视、可读并且可用的信息,既是轨道交通行业必须重视的问题,也是大数据需要扩展的领域。

应用大数据技术进行数据采集、分析,挖掘出有价值的信息,是轨道交通分析乘客出行习惯、流量控制,票价策略定义的有效途径;是城市轨道交通进行客流预测,做好合理规划,优化运营组织的有力帮手;也是轨道交通将数据转化为竞争力的必然选择。如何将大数据技术更全面的应用于轨道交通之中,如何将轨道交通庞大复杂的数据更高效、更准确的转化为可视、可读并且可用的信息,既是轨道交通行业必须重视的问题,也是大数据需要扩展的领域。

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