智慧矿山三维可视化解决方案

推动数字化矿山建设,实现可视化动态监控管理、安全监测及预警。

方案背景

智慧矿山三维可视化解决方案

  政府推力是驱动智慧矿山建设的重要力量, 政府对智慧矿山信息化标准化系统运行的管制和支持。一方面, 可通过多种途径行使管制权利,如强制要求矿山进行信息化标准化建设、制定和智慧矿山信息化标准化相关的国标、对智慧矿山信息化标准化的文件执行效果不佳的煤矿企业予以警示或者制裁等; 另一方面, 政府可以为智慧矿山信息化标准化建设提供资金、技术、人力、物力等方面的支持,协助智慧矿山建设工作的开展。

  智慧矿山是基于现代智慧理念, 将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统, 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。

  特征:智慧矿山是在数字化矿山的基础上,完成企业所有信息的全域实施采集、网络化感知、可视化展现、自动化运行和智能化服务的智慧体,实现矿山要素数字化、设备设施智能化、信息资源网络化、监控管理可视化。

面临挑战

矿区监管不统一;数据展现不直观
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监管方式不精细;采集渠道不畅通
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事故事件无预警;数据时效性不强
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事件处置不及时。数据分析不健全
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解决之道

安全生产无保障

煤炭大数据技术,进一步提高煤矿各类事故防治能力,以满足机械化、自动化和信息化的煤炭安全生产需求。利用大数据技术,可以在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警,煤矿重大关键设备故障诊断等煤炭生产安全方面进行深入探索。

员工培训管理不完善

利用大数据技术,整合员工培训记录信息,系统管理员工培训,记录员工状态,在精准培训处进行深入探索,做到培训计划精确到人提升培训效果。

设备维护不智能

利用大数据及机器学习等技术,对矿山设备系统状态形成整体感知体系,辅助维修中心对数据驱动的状态智能诊断技术和大数据分析应用系统等几个方面的关键技术开展研究工作,为矿山设备系统的智能化、无人化管控提供理论和技术支撑。

煤炭储运不清晰

通过煤矿物联网和大数据,监控煤矿的煤炭产量、煤种、煤质和库存等,铁路、船舶、公路等运输和库存等进行分析展示

煤炭经济分析需求

利用大数据数据分析和建模的技术,可以在一定样本数据下,对煤炭需求和价格进行预测。

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整体规划

图片名

应用价值

全区宏观管控:对于区域整体进行宏观查看,将区域内相关地理分布、空间分布、人员分布、设备分布等在一张图上进行整体查看对全部的矿区进行全方位多维的实时查看

全区宏观管控:对于区域整体进行宏观查看,将区域内相关地理分布、空间分布、人员分布、设备分布等在一张图上进行整体查看对全部的矿区进行全方位多维的实时查看

设备安全监测:依托现有设备信息化建设,通过工控数据、人员检修数据等对设备状态进行实时布控及时发现,预测隐患,同时进行告警提醒。

设备安全监测:依托现有设备信息化建设,通过工控数据、人员检修数据等对设备状态进行实时布控及时发现,预测隐患,同时进行告警提醒。

环境安全监测:对矿区重点区域进行环境监测分析,如空气的温度,湿度,空气的流通量、单位空间粉尘量进行环境监测分析意外事故进行有效的预防,确保业务安全有效的运行

环境安全监测:对矿区重点区域进行环境监测分析,如空气的温度,湿度,空气的流通量、单位空间粉尘量进行环境监测分析意外事故进行有效的预防,确保业务安全有效的运行

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