智慧医疗大数据可视化解决方案

依托大数据和可视化平台,建设可持续发展的医疗服务体系。

方案背景

智慧医疗大数据可视化解决方案

  医疗大数据本身既具有鲜明的大数据特征,又具有典型的行业特色,是一座又一座能够产生巨大财富的矿藏。其服务对象可为居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险管理机构、公共健康管理部门等。我国存在人口基数巨大、医疗资源浪费严重、医疗资源紧缺和配置不合理、医疗支出增长过快、商保发展乏力等问题,医疗大数据的可应用场景丰富且能深度挖掘。

  基于医疗大数据的来源和特性,四方伟业汲取自身医疗行业建设经验,参考其他类似行业的成功案例。拥有一套能够满足我国医疗行业现状,为其提供包含临床决策支持、医疗药品器械研发、慢病健康管理、公共卫生宏观调控、医疗成本核算分析等方面的专项个性化的大数据信息化服务方案。

面临挑战

多态性
多种形态数据:包括体检类纯数据、信号、图像、文字等,且医师对病人的描述具有主观性、不标准化,呈现多态性
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时序性
患者就诊、疾病发病过程在时间上有一个进度,医学检测的波形、图像都是时间函数
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隐私性
患者的医疗健康数据具有高度的隐私性,泄漏信息会造成严重后果
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不完整性
大量数据来源于人工记录,许多数据的表达、记录本身也具有不确定性,医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失。
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冗余性
冗余医学数据量大,产生的数据中包含重复、无关紧要甚至是相互矛盾的记录
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解决之道

通过可靠的大数据平台构建相应的大数据系统,不仅能够使得在国家医疗改革过程中,医疗卫生部门可以精准掌握整个医疗卫生体系的运行状况,判断现有医疗卫生体系的短板。还能够使得其他医疗卫生的参与者——包括医疗卫生管理部门、医院、各级医疗服务提供单位、医药和医疗器械生产厂商、病患个体、甚至是健康的人群,都能享受到全方位大数据带来的医疗卫生服务的提升,实现政府主导与市场机制相结合的医疗卫生服务体系。

通过大数据平台的成熟系统,有效屏蔽精准医疗大数据应用的技术风险,促进医疗科技进步。为药品和医疗器械的应用降低风险和成本,提高临床验证可靠性,建设高效的药品供应保障体系和协调统一的医药卫生管理体制。并在重大灾害和危险发生时能够快速响应,及时统筹调动医疗资源,降低损失。

贴合国家医疗改革大背景,深入挖掘医疗大数据价值。强化医疗卫生宏观调控能力,从宏观到细节全面实现精准医疗,提高人民群众幸福感和健康指标,维护人民健康权益 ,实现人人享有基本医疗卫生服务,建立有中国特色的医药卫生体制 。

对医疗卫生工作各项业务覆盖全面,打破医疗卫生信息孤岛,充分整合现有医疗卫生资源,统筹兼顾地为群众提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务,实现人人享有基本医疗卫生服务。 并建设高效规范的医药卫生机构运行机制、政府主导的多元卫生投入机制。

依托大数据和数学模型建立医疗卫生服务体系,科学统筹医护人员的从业资格认证和继续教育体系,进而实现覆盖城乡居民的公共卫生服务体系、医疗服务体系、医疗保障体系。建设可持续发展的医药卫生科技创新机制和人才保障机制。

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整体规划

图片名

应用价值

临床决策支持是以日常医疗诊疗数据为核心,患者数据为辅助的医疗大数据应用体系。凭借大量电子病历建设临床决策辅助体系,以大量的历史性诊疗数据支撑应用于日常医疗诊断业务,降低诊疗错误,提高诊疗效率。

临床决策支持是以日常医疗诊疗数据为核心,患者数据为辅助的医疗大数据应用体系。凭借大量电子病历建设临床决策辅助体系,以大量的历史性诊疗数据支撑应用于日常医疗诊断业务,降低诊疗错误,提高诊疗效率。

医疗药品器械研发是以研发数据为核心,诊疗数据、患者数据和付费数据为辅助,为医药公司、医疗器械生产商、以及医药、医疗器械经销商提供商业决策大数据分析的大数据信息化建设,不仅从销量、客户反馈等数据为销售行为提供决策依据,更从医疗本身特殊性提供药品靶向研究、穿戴反馈等方面的深入性专项性改进意见。

医疗药品器械研发是以研发数据为核心,诊疗数据、患者数据和付费数据为辅助,为医药公司、医疗器械生产商、以及医药、医疗器械经销商提供商业决策大数据分析的大数据信息化建设,不仅从销量、客户反馈等数据为销售行为提供决策依据,更从医疗本身特殊性提供药品靶向研究、穿戴反馈等方面的深入性专项性改进意见。

慢病健康管理是依托于现代智能设备所能获取的患者数据,通过相应的大数据挖掘,实现对无法终生治愈,需要长期治疗的慢病维护的大数据应用。一方面可以通过基于患者历史病历及家族遗传史进行的大数据慢病预防;另外一方面可以基于患者行为感观数据和慢病数据库的慢病长期性管理。

慢病健康管理是依托于现代智能设备所能获取的患者数据,通过相应的大数据挖掘,实现对无法终生治愈,需要长期治疗的慢病维护的大数据应用。一方面可以通过基于患者历史病历及家族遗传史进行的大数据慢病预防;另外一方面可以基于患者行为感观数据和慢病数据库的慢病长期性管理。

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