利用大数据分析处理框架Spark进行分布式计算，将中间数据存放在内存中，提高迭代运行效率；分析处理引擎为并行访问内存数据提供安全的多用户环境，大量用户可以使用相同数据进行建模。

平台提供100余种分析算法，并提供自定义算法能力，满足各类业务场景；建模过程无需编程，采用拖拽算子的可视化操作方式即可完成海量数据的价值挖掘；以可视化的方式对模型训练进行评估和对比，方便业务人员更快确定最佳预测模型，提供高可信度的答案。

平台不仅支持快速建模，同时支持对模型资产进行有效的管理与应用。

平台兼容各类数据源，建模成果和数据可通过多种方式对外提供，例如数据储存、数据可视化技术；数据挖掘分析建模成果可快速应用到各类服务系统，例如可执行文件、PMML文件、Web服务。