支持数据源管理、数据导入，用于管理需要计算和分析的数据，可以对样本数据源、分析数据源、结果数据源进行管理。
支持数据挖掘模型管理、模型训练，用于管理数据挖掘模型，可进行模型训练、模型评估、模型应用。
支持人工智能算法管理和应用，用于对人工智能算法进行管理，包括：特征分析算法、机器学习算法、深度学习算法。
支持数据可视化的应用，对建模流程、训练模型、数据分析、预测结果等进行可视化展示。
提供数据准备、特征提取、模型训练、模型评估和优化、模型应用和部署等一站式建模与分析工具，从而降低用户开展数据挖掘工作的技术门槛。
内置百余种分布式算法，覆盖了统计算法、自然语言处理、图论分析、深度学习、机器学习等类型，帮助用户提升数据挖掘的分析效率和准确率。
通过拖拉拽的方式图形化建模和自动化建模，实现高效、便捷、零代码建模，为专业及非专业数据挖掘用户发掘大数据的价值。
内置百余种分布式算法，覆盖分类、回归、时序、聚类、统计、协同过滤、频繁模式挖掘等机器学习算法。
通过托拉拽的方式构建模型，从而增强建模过程的可解释性和交互性。
以更高效地处理大规模复杂数据，支撑用户进行数据分析，提高智能化业务决策能力。
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