安徽高速公路信息化管理
依托于安徽省高速公路路网路况、车流、气象信息,结合服务区经营消费、供应链等数据进行相关性分析,剖析上述数据之间的关联,得到服务区经营收入与驶入车流量的关系模型,对各经营设施进行经营权价值挖掘,按照单个服务区、路段服务区和路网服务区给出其价值评估结果,最终为服务区经营者制定精准的经营管理策略和货品配额方案提供有力的数据支持,并通过对路网路况及服务区营业内容、车位、住宿、餐饮等信息的整合与集成,为智慧服务区公众服务提供数据支撑。
依托于安徽省高速公路路网路况、车流、气象信息,结合服务区经营消费、供应链等数据进行相关性分析,剖析上述数据之间的关联,得到服务区经营收入与驶入车流量的关系模型,对各经营设施进行经营权价值挖掘,按照单个服务区、路段服务区和路网服务区给出其价值评估结果,最终为服务区经营者制定精准的经营管理策略和货品配额方案提供有力的数据支持,并通过对路网路况及服务区营业内容、车位、住宿、餐饮等信息的整合与集成,为智慧服务区公众服务提供数据支撑。
根本目的是进行各服务去的经营根因分析,各服务区的经营的波动常常是与多个因素相联系的,故由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。在经济学上研究一个变量的变化受多个因素的影响时,往往会考虑建立多元线性回归模型进行研究分析。
服务区名称、便利店日均消费预测(元)、餐饮店日均消费预测(元)、小吃店日均消费预测(元)、水果店日均消费预测(元)
7X12小时服务
专家一对一持续业务保障
响应零延迟标准化实施
全智能实时监控强大的交付能力
实现客户价值