随着大数据的激增，大数据分析与数据可视化的技术方法也在升级。数据本身很枯燥，但通过可视化，可以直观、生动地呈现出来，使人们更容易分析数据，提取有价值的信息。最好的方法可以让您从最多样化的来源中充分利用大数据技术。对于每个数据集展示，您需要决定哪种可视化最有效地说明数据所传达的内容。可视化设计和大数据分析平台可以制作最有用的数据可视化图表类型有哪些？例如：

　　可视化指标：简单的“仪表指示器”可视化立即显示您是否高于或低于指标，以及您是否朝着正确的方向进行。

　　可视化折线图：折线图非常适合显示数据点之间的关系。通常，它们用于显示变化和趋势或比较特定时间段内的多个组件。

　　可视化条形图：条形图用于比较不同类别或项目的数量。每个条形的长度或高度显示每个单独类别或项目的值。

　　可视化饼图和圆环图：饼图和圆环图被分成代表数值的部分。每段的角度对应于图示值。使用这种图表，您可以看到整体的不同部分如何相互比较。

　　可视化面积图：面积图很有用，因为它们可以让人了解整体体积，以及图表上每个类别所占的比例。当您寻找有关资源和财务规划和分配的见解时，它们会很好地工作。

　　可视化数据透视表：数据透视表将表格中的图形元素与关键数字相结合，为您提供即时视觉参考以比较条目以及精确数字。如果您想比较一个类别的组件，它们会很有用。

　　可视化散点图/地图：这种类型的数据可视化显示标记，例如点、正方形或加号，并显示 X 和 Y 轴上两个数据项的变化。每个标记的位置显示标记代表的项目的值。如果您有大量数据点，并且您想根据它们彼此之间的接近程度或分散程度，了解它们之间的相关性和相关性，散点图很有用。

　　可视化气泡图：气泡图的工作方式与散点图非常相似，但气泡图中的标记由气泡表示，气泡通过表示单个项目或类别相对于其他项目的大小以及它们在 XY 轴上显示的值添加到显示的数据中. 因此，这种类型的数据可视化显示了至少三个度量之间的关系，其中两个度量由 XY 轴表示，第三个度量是气泡大小。

　　可视化热图：将数据点放在熟悉的布局中，如世界地图或足球场，它们使用不同的颜色或相同颜色的不同强度来显示价值。当您拥有一个具有广泛值范围的数据类别时，它们非常有用，因为它们可以轻松查看整体和特定趋势并识别弱点并确定机会。

　　可视化树图：树形图将颜色编码的矩形放在彼此相邻和内部，加权以反映它们在整体中的份额。您可以使用树状图来比较类别之间和类别内的值，同时保留对哪些更重要的感觉。

　　可视化极地图：也称为摘要资源等级图表，它们类似于饼图，但不是通过角度大小来显示每个值在整体中的份额，而是所有扇区都具有相同的角度，并且该值通过它到达的距离来显示圆的中心。

　　可视化漏斗图：漏斗图显示随着客户在销售漏斗中移动而递减的值。您可以轻松查看每一步的转化率，因此您可以快速确定在此过程中流失人员的位置。