武器装备试验分析解决方案

应用场景

武器装备试验分析解决方案

  随着大数据、人工智能技术革命性的突破,军事领域正加速向数字化、智能化方向转型,对武器装备验证分析提出了全维度、全周期、全要素的实战效能验证分析要求:既要评估装备在复杂环境下的适应性,又要验证多系统协同作战的效能,还要预判战场动态变化中的装备可靠性。这迫切需要构建智能决策驱动的装备试验分析新体系,通过融合多源异构数据,运用机器学习、深度学习等算法建立装备实验分析模型,构建数据驱动型验证范式。

面临挑战

数据管理难
武器装备试验数据量大、来源多样、格式不一,数据采集、存储、管理和分析面临巨大挑战。数据标准繁杂,共享集成困难,导致数据资源整合效率低下,难以实现交互共享。
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试验过程管理不规范
试验过程管理不规范,试验流程复杂,缺乏标准化和自动化能力,试验数据的管理和利用效率低,难以充分发挥数据价值。
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试验数据利用率差
缺乏有效的试验数据分析和挖掘工具,难以充分发挥数据的价值,可信试验数据管理系统尚需进一步优化。
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试验结果诊断困难
对试验结果缺乏科学的验证手段,导致试验结果的可靠性和可信度不足。试验结果验证过程复杂,需要多种验证方法的结合。
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解决之道

试验业务数字化管理

提供全面的试验业务数字化管理能力,支持试验计划的编制、审批和发布,试验资源的管理、调度以及试验数据的采集、存储和分析等功能,实现对试验计划、试验流程、试验资源和试验数据的全生命周期管理。

试验数据质量评估体系

通过专业的数据分析工具,对试验数据进行清洗、转换和归一化处理。并基于试验数据,建立完善的质量评估分析体系,通过主客观的指标权重法、综合效能评估算法等,对武器装备性能和质量进行全面评估。

算法模型管理

基于机器学习、深度学习等技术,建立算法模型库,存储和管理各种算法模型,提供算法模型的调用和应用接口,支持在试验过程中调用和应用算法模型。同时建立算法模型的更新和维护机制,确保算法模型的有效性和可靠性。

可视化分析

通过可视化技术,将试验数据和分析结果以图表、图形等形式展示出来,方便用户直观地了解试验数据的分布和趋势。支持折线图、柱状图、饼图等多种可视化图表。

三维组态监测仿真

通过场景构建、驱动仿真和实时监控等技术,构建武器装备的三维模型和逼真的战场环境,提供基于二三维一体化的想定编辑和生成,支持多角度、全方位的态势显示和实时数据采集,以及复杂武器系统的协同仿真试验运行。

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整体规划

图片名

应用价值

提升试验效率

通过自动化和智能化的试验数据管理、算法模型管理和可视化分析,提高试验的效率和质量。

通过自动化和智能化的试验数据管理、算法模型管理和可视化分析,提高试验的效率和质量。

提高试验质量

通过故障预测与诊断、试验结果验证等手段,对试验数据分类、分级以及可信度的管理,充分表述和实现了试验数据的价值,为试验数据正确、合理、可信的重用提供了支持,确保试验结果的准确性和可靠性。

通过故障预测与诊断、试验结果验证等手段,对试验数据分类、分级以及可信度的管理,充分表述和实现了试验数据的价值,为试验数据正确、合理、可信的重用提供了支持,确保试验结果的准确性和可靠性。

促进知识共享

通过试验数据的分类、分级和可信度管理,促进试验数据的共享和复用,提高试验数据的价值。

通过试验数据的分类、分级和可信度管理,促进试验数据的共享和复用,提高试验数据的价值。

支持决策制定

提供统计图表、分布图、关系图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据可视分析图表,进行多维度分析研判,实现多指标数据的并行监测分析,为试验过程中的决策提供科学依据,提高决策的科学性和准确性。

提供统计图表、分布图、关系图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据可视分析图表,进行多维度分析研判,实现多指标数据的并行监测分析,为试验过程中的决策提供科学依据,提高决策的科学性和准确性。

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