气象大数据可视化

应用场景

气象大数据可视化

作为大数据建设的重要数据，气象数据早已融入到政治、经济、民生等各领域发展中，包含灾害预警、生态文明建设、一带一路战略以及重要工程建设，均提出了对气象数据运用的明确需求。与此同时，气象行业累积海量的数据，数据体量、数据种类、数据多样性、数据更新频率均具有非常典型的大数据特征，发展融合应用技术，充分利用气象部门的数据规模优势，实现气象数据的大数据深化运用，发掘和释放气象数据资源的潜在价值，成为国家大数据平台的重要组成部分，是当前气象业务发展的迫切之举。

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面临挑战

涉及到多种类型多年积累的气象数据，累积量超过PB级，数据体量巨大。

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包含结构化和非结构化的气象数据，类型非常庞杂。

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气象数据更新频率最快可以达到秒级，对更新及时性要求非常高。

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伴随着与其它数据的整合，气象数据的价值挖掘和分析运用要求更高。

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解决之道

统筹布局，全面发展

遵循气象数据的客观规律，按照国家气象体系的大数据建设规划，完善气象业务布局、优化气象数据流程、科学构建气象大数据标准体系和规范体系，统一设计建设气象大数据云平台，汇聚、共享、开放与应用气象数据资源，建成智慧气象生态体系。

集约管控，推动共享

利用成熟可靠的大数据技术，严格按照气象数据的运用标准，构建气象大数据资源的运用平台，推动气象数据资源开放互融程度，便于社会各个部门和体系利用，切实提升面向全社会的公共气象服务能力。

科技创新，开放普惠

积极应用先进大数据相关技术，深度挖掘气象数据的潜在价值，形成气象大数据的深度运用模式，使得气象数据更好地服务大众，并推动全社会的创新应用局面。

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应用价值

实现了多来源、多形态、多协议、实时发出的气象数据汇聚整合平台，为其它部位的数据运用提供了高效质量管控的气象大数据支撑。形成气象部门内外各方形成气象大数据资源规范管理、共建共享的新格局。

利用大数据平台提供的数据、智能算法和计算资源服务，能够有序推动多源大数据在多样化的气象预测、预警、服务以及科学决策中的应用，逐渐形成业务、服务和管理交叉融合的气象数据运用生态。形成气象大数据生态圈，不断构建具有创新型的气象大数据运用，真正发挥气象大数据的应用价值。推动基于大数据和人工智能技术的“气象智脑”发展，反过来为气候预测与气象变化等提供新的方向和突破点，进而相辅相成，合作共赢地开拓未来气象的多种新型运用奠定基础。