利用能源大数据可以对城市产业变迁进行分析研究，同时，利用能源大数据可以分析城市用能结构、居民用能分析、城市生活节奏、数字城市发展、智慧路灯管理等，为城市发展提出合理化建议。

利用能源大数据可以对城市经济发展性质进行监测分析，如透过能源看工作发展、新旧动能转换分析、企业落地和能源分析、全市能源发展情况分析等，为研判经济形势提供参考。

企业借助能源大数据，发现区域消费热点与区域消费习惯，从而定位潜在客户群体分布，为实体企业与互联网企业的经营方向规划、广告精准投放、门店选址提供支撑。通过基于能源大数据的经济分析模型与城市发展分析模型的匹配，优化选择投资地区和行业。如：美食街消费分析、居民消费能力分析、汽车结构分析等。

环保部门利用能源大数据开展高耗能高污染区域、行业、企业的能源利用与环境空间之间的相关分析，为清洁能源规划和大气污染防治提供决策依据，可以有效监测和分析企业是否有效执行了政府下发的重污染天气应急预案以及散乱污企业关停后是否死灰复燃，实现对污染企业的实时监控和散乱污企业的治理监督。

围绕城市、区域重大灾情疫情，提供安防、联防提前预警能力，通过大数据挖掘分析、数据共享服务等对灾情疫情的紧急资源调配、灾后重建提供数据支撑。

面向社会大众，基于构建的能源大数据体系，开展多元化应用场景分析，开展电力征信大数据算法、模型研究，拓展与供应链及金融业务的融合，形成贴合电力客户实际情况的信用评价模型，有助于政府、金融机构全面了解企业和个人整体信用状况变动，防范突发事件对国计民生造成重大影响，维护社会稳定。