为贯彻十八大“推进信息化和城镇化良性互动发展”及《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》中“推进智慧城市建设”精神，重庆市在智慧城管大数据平台（一期）建设基础上，加快二期项目的建设。数据是平台的根本，也是城市智能化的核心。四方伟业作为建设单位之一，凭借人工智能数据挖掘领域的经验和技术，构筑模型来梳理、利用数据，分析事物规律和发展趋势，助力智慧城管大数据平台建设，以此提升城市运行效率与政府治理能力、增进民生福祉，使城市焕发新活力。

核心要求：“大城细管、大城智管、大城众管”

建设重点：在第一期建设成果基础上，进一步升级完善大数据多源采集、清洗转换、存储管理、交换共享、挖掘分析、监管应用系统，构建成熟可信的城市管理数据采集及共享更新机制（一数一源）。加快推进城市管理数据治理并将数据共享拓展至主城区范围，持续完善城市管理信息资源体系，不断创新城市管理大数据分析应用模型，进一步优化升级城市管理一张图，开发建设基于大数据的城市管理应急指挥调度系统。

项目成果：提供了统一可信的城市管理大数据服务，以大数据赋能城市管理，以智慧技术服务能力低成本普及推进全市智慧城管高水平建设应用，最终构建一个城市管理“智慧大脑”，加速城市治理智慧化进程。

城市管理事件（部件）是城市内容的重要组成部分，对于城市的市容、规划、建设、幸福指数等都有着重要的意义。传统城市很少采用大数据驱动的方式以制定有效的巡逻措施和制度，让政府很难提前做出决策，城市管理陷于被动。

四方伟业技术人员按照客户要求并依据对实际业务的考量，在进行数据的预处理与数据集的构建、算法选择、特征构建、模型预测、不断训练数据后，最终输出了城市管理事件（部件）预测模型。

城市管理事件（部件）预测模型能够预测未来一段时间的不同事件的发生数量，对于高发区域不同事件进行有效预警，为提供合理的执法资源的配置和高效执法水平提供数据支撑，对于提升城市运行效率有着重要积极的意义。 

对于城市中可能出现的危急事件或违法行为，对事件的单一预测不能长远地解决问题，对伴随事件的分析有助于长期地规划城市管理、提前采取有效措施。

城市事件（部件）事件伴随分析模型选用经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法，构建事件关联网络，深入挖掘事件（部件）之间的线性或非线性的相关性。最终能够通过选取区域、街道，直观清晰地看到该街道的事件关联网络。

随着城市化进度的不断加速，城市管理问题也就越来越突出，实时掌握城市管理事件（部件）的空间分布规律变得非常重要。

城市管理问题高发区域细化分析模型按照周期（季度、月份、周、天）的维度，对不同区、街道事件发生的数量进行统计，以构建数据仓库，最终模型以热力图的形式展现不同事件在不同周期下的空间分布及变化趋势，可以左右双地图联动进行交叉对比分析，可以对地图放大、缩小，查看事件整体和局部的分布特征，实现对不同事件多维度分析。

执法人员可以借助城市管理问题高发区域细化分析模型，了解城市事件的空间分布及发生变化趋势，以选取重点巡查区域和时间段进行工作人员调度和工作重心放置，推动城市高效化管理与智能化发展。