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新闻动态

推动大数据技术演进，全面赋能产业可持续创新发展

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以数惠业 节能增效：四方伟业能化行业集团级智慧平台

在“人工智能+”行动的战略驱动下，能源化工产业正迎来数字化转型的关键窗口期。传统能化集团管理模式存在 可视化与辅助决策手段缺失、各板块集约化程度不一、系统数据壁垒等问题，制约了新质生产力发展与运行增效。 四方伟业深刻洞察行业痛点，建设能化集团产业协同管理平台，覆盖煤电、煤化、新能源、建工、投资等板块，满足产业监管、协同调度、辅助决策、经营分析等应用服务需求，驱动能化产业协同管理与数字化转型的深度融合。
来自：四方伟业 发布时间：2025-08-05

四方伟业NOCC建设 | 开启城市轨道交通新篇章

中国城市轨道交通运营里程超过一万公里，6300多条线路、6000多座车站织就了全球最大的城市轨交网络。在行业从建设主导转向运营主导的关键阶段，线网运营指挥中心（NOCC）作为城市轨交的神经中枢，正通过系统性数据治理实现三级指挥体系的智能化重构。 四方伟业以数据治理为基石，可视化应用为核心，构建智能化、自主化的NOCC系统， 助力城市轨道交通集团完成数据应用创新与数据资产增值。
来自：四方伟业 发布时间：2025-07-18

链接全球，智创未来 | 四方伟业受邀参加2025华为南非connect峰会

近日，2025华为南非生态大会（HUAWEI SOUTH AFRICA CONNECT 2025）在约翰内斯堡桑顿会议中心隆重举行。四方伟业依托领先的大数据、人工智能软件产品，受邀以华为重要的解决方案合作伙伴参加本次盛会。本次活动是南非年度规模最大的ICT旗舰活动，峰会汇聚了全球人工智能领域相关企业，共同探索智能时代新机遇与新价值创造，共绘南非技术发展蓝图。
来自：四方伟业 发布时间：2025-07-10

四方伟业：汇数成智 赋能制造业高质量发展

面对数字化变革下的全球产业链重构，传统制造业依赖人工、粗放管理的模式已难以融入现代化生态链，随着大数据、人工智能、数字孪生等技术逐渐成熟，数字化转型从单点应用扩展到全链重构，进入不可逆的“深水区”，制造业的智能化协同发展势在必行。
来自：四方伟业 发布时间：2025-06-24

四方伟业|以大模型筑牢城市生命线

据国家统计局近日发布的数据显示，我国城镇化率已达到67%，城市发展进入从“增量扩张”转向“高质量发展”的新阶段。 作为城市运行和发展的命脉，“城市生命线”是维持城市正常运转、保障居民基本生活需求和城市安全的核心基础设施系统。随着城市规模不断扩大，城市生命线迅速扩张、类型愈发多样化，对运行管理和安全防控带来挑战
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-29

四方伟业：打造军事训练智能中枢

在现代战争形态向信息化、智能化迈进的趋势下，为有效提高实战能力，军事训练需要主动适应作战形态演变趋势，打破传统桎梏，提升军事训练管理的智能保障和业务能力。
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-29

四方伟业|数据驱动智慧园区全场景升级

作为城市化进程的显著标志，产业园区是推动区域经济发展、产业调整升级的重要空间聚集形式。根据中研网发布的《2024-2029年中国产业园区建设行业市场分析及发展前景预测报告》显示，2024年全国共有各类产业园区超8万家。
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-29

四方伟业 驱动军队后勤保障智能化升级

后勤保障是军事战力的重要组成部分，随着新一代信息技术飞速发展，军队建设从传统的人力密集型向科技信息化转型，对战备物资管理提出数字化、现代化新要求。
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-06

四方伟业知识图谱平台：构建军事知识应用新形态

在信息化、智能化浪潮推动下，军工领域正经历前所未有的变革。海量情报数据、复杂装备体系、多样化作战需求，对军事信息和知识管理提出更高要求，同时也面临如下挑战亟待解决： - 非结构化数据处理复杂：情报、装备、训练场景存在大量技术文档、情报报告、维护日志等非结构化数据，传统人工梳理方法难以快速准确提取关键知识。 - 构建过程繁琐：传统构建需大量人工标注与规则制定，面对庞大知识体系，工作量大且难应对动态更新。 - 知识获取困难：军工人员面对海量知识，传统关键词匹配查询方式难以快速准确获取所需信息，结果不准确完整。 - 多模块知识关联不足：军工实体对象描述知识分散，难以建立有效关联，影响决策支持。
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-06

四方伟业打造智能决策驱动的装备试验分析新范式

随着大数据、人工智能技术革命性的突破，军事领域正加速向数字化、智能化方向转型，对武器装备验证分析提出了全维度、全周期、全要素的实战效能验证分析要求：既要评估装备在复杂环境下的适应性，又要验证多系统协同作战的效能，还要预判战场动态变化中的装备可靠性。这迫切需要构建智能决策驱动的装备试验分析新体系，通过融合多源异构数据，运用机器学习、深度学习等算法建立装备实验分析模型，构建数据驱动型验证范式。
来自：四方伟业 发布时间：2025-05-06
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