实时研判 洞察各类事件全景

业务进行过程中或日常生产可能有紧急事件或异常情况发生，例如在园区监控的应用领域，需要及时探查到可疑爆炸物及危险物品并做出应急处理，电梯出现故障，要立刻检测到并施以救援与修缮。

DS的事件规则引擎能捕捉指标中的数据突变、数据规律变化、数据阈值、方差异常等，通过算法形成事件发生的时间窗口，在该窗口范围内，抓取多指标镜像与日志镜像，生成事件全景视图，方便用户直观了解事件全貌，提高分析效率，以快速做出应对决策。

事后研判 排查海量数据故障

在设备故障监测领域，随着系统的运行，大量设备会不断产生状态数据，其中包含了设备运行的健康状况，也隐藏着用户业务是否有故障的信息。如何高效、快捷、智能地提取出这些故障信息，避免严重损失，是个重要问题。

DS通过排故规则引擎，为排故提供算法基础，并且可根据用户的需要开发更多适应实际业务需求的算法，延展性与实用性较强。同时DS采用大数据的分布式计算技术，实现基于内存的MapReduce计算，让DS能高效检索、处理数百G或TB的数据，找出其中的异常与故障。

至关重要 构建数字孪生数据底座

在政策红利的持续释放以及新一代信息技术的高速发展下，智慧城市建设正在加速推进。一张大屏尽览城市实况，数字孪生城市并不止于可视化呈现效果与实景无异，屏幕上不断变动的数字也是科技治城、助力决策的关键。

DS能构建数字孪生数据底座，在现实空间通过传感、肢体产生的数据与数字空间呈现的数据之间架起桥梁，完成数据动态实时的双向连接。因为在技术上DS能实现数据的无难度实时采集和计算，满足复杂事件快速处理的要求。四方伟业掌握了面向数据分析领域的检索处理语言（SPL）的核心技术，通过SPL，用户可进行指令的实时下发，高效完成业务操作。

降本增效 自研高性能时序数据库

DS内置四方伟业自主研发的、拥有自主知识产权的时序数据库（SDC QuickSilverDB ），它主要是为工业设备和物联网场景所设计的，具有高性能、高压缩比、高稳定性等特点，能全面支撑上层业务平台对时序数据的分析计算。

SDC QuickSilverDB支持每秒千万级数据写入，百万数据秒级查询返回，同时运用高效的压缩算法，实现海量数据低成本存储。确切地说，能使机器数据的压缩比达到8%。换言之，原来只能存储3个月的硬件成本可存储3年以上的数据。在实际业务运用中，能为客户显著地降低成本、增加效益，提升智能运营水平。