近年来，随着跨境电商、快件等新型贸易业态的兴起，贸易形态日趋多样化，海关在税收征管、走私打击等方面，面临着报关单涉税与准入审核难、报关单及舱单商品比对难的“两难”处境。如，面对庞大的单证量，人工难以有的放矢地查验可能存在的风险点，造成查获率长期较低、高风险报关单被漏检、业务人员成本过高的问题；同时，查验结果对于业务专家的依赖性极强，相关经验也难以进行有效复制与推广，通关效率不高。

海关十三五规划明确指出，要运用大数据技术提升海关管理智能化水平。要用数据科学赋能海关、提高智能化水平，就一定离不开平台建设，更离不开大数据各种算法模型对于海关业务的驱动。

自主可控核心技术
助力海关提升智能化水平

四方伟业深入知悉客户需求，经过前期了解海关在税收征管和缉私侦察方面存在的问题后，结合大数据和人工智能核心技术，提出了“海关人工智能应用”的解决方案，主要包括构建报关单涉税与准入风险模型+构建报关单及舱单商品比对模型。

报关单涉税与准入风险模型

将海关历史报关单数据、审单人员对历史报关单的审查、处置、补税的结果数据作为样本，提取特征字段，利用四方伟业自主可控的机器学习和人工智能技术，从中提取多维度特征进行训练，得到一个可适应的智能模型，对报关单的税收与准入风险进行智能预判，为专家审单提供精准化支持，减少人力物力成本，提高工作效率及审核结果的准确率。

构建报关单及舱单商品比对模型

根据舱单和报关单商品名称一致性分析结果，利用自然语言处理和深度学习技术，构建舱单和报关单商品比对模型，自动识别报关单及舱单商品不一致的风险数据，达到风险提前预警预测，助力海关防范“虚假贸易”等违规交易。

为海关未来信息化发展
奠定坚实的基础

有的放矢的服务，最终达到了事半功倍的效果。项目经验收后，数据综合表现可观，真正帮助海关解决了报关单涉税与准入审核难、报关单及舱单商品比对难的“两难”处境。通过强大的数据挖掘分析能力和人工智能技术，四方伟业核心技术不仅帮助海关带来了业务能力的提升，同时对促进贸易便利化、服务区域经济建设，提升海关的智能化建设具有重要意义，并为海关未来信息化的发展奠定了坚实的基础。