AI原生数据治理平台

产品功能介绍

数据集成Agent
数据开发Agent
数据资产Agent
数据服务Agent

多模态数据主动集成与治理

对PDF 扫描件、图片、音视频等非结构化数据的主动感知、识别与特征提取能力。

Agent 能够自主生成并配置完整的数据采集、处理与同步任务链。无需人工编写脚本配置界面，实现 “一句话完成复杂数据管道的构建与调度” 。

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自然语言驱动的极速SQL生成与优化

提供SQL自动生成、优化、SQL注释等能力，开发人员仅需输入业务描述（如“计算剔除退款后的各渠道近7日复购率”），数据开发助手即可快速生成SQL，完成任务开发。

自动完成不同计算引擎间（如 Hive → Spark、Oracle → MPP）的 SQL 语法翻译与 UDF 转换，同步注入性能优化逻辑，一处编写，多引擎即拿即用，为旧数据中心迁移提高了极大效率。

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自然语言资产检索

自动扫描全域数据源，识别表、字段、指标等资产并打上业务标签与血缘关系，一键生成动态数据目录。

业务人员直接用中文提问（如“上个月会员复购率在哪张表”），Agent 即可语义匹配并返回最相关的表、字段或看板，无需了解底层库名、表名，让找数据像搜索一样简单。

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智能服务生成与自动发布

基于数据开发产出的表或SQL，Agent可一键自动生成标准化API接口，同步完成文档、鉴权、限流、版本管理等配置，实现从数据到服务的零代码交付。

数据调用方直接用中文提问（如“查一下张三昨天的订单金额”），Agent即可语义解析并精准返回数据结果，无需理解接口参数、字段映射，让数据消费像对话一样自然。

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产品核心优势

多模态数据的智能提取与治理

针对 PDF、Word、扫描件、图片、音视频等非结构化数据，DataSphere AI内置 OCR、语音转写、多模态大模型等能力，可自动提取文本、表格、实体、语音内容及图像元数据，并统一治理为结构化、可检索、可血缘追溯的标准化资产，帮助企业将长期游离于治理体系之外的“暗数据”纳入统一资产管理。

智能化元数据“自愈”补全

针对字段中文名称缺失、业务定义不清、分类不完整等问题，DataSphere AI基于大模型上下文推理能力，自动补全字段名称、业务定义、数据分类及语义信息，推动数据目录从”可见“走向“可懂”。数据目录完整度可提升至85%以上，数据科学家找数时间缩短60%。

智能数据开发助手

DataSphere AI将AI深度嵌入数据开发流程，支持 SQL 生成、脚本编写、逻辑解释、规范检查、任务排错与代码优化，帮助开发团队提升效率、缩短交付周期、降低人工编码错误，构建更高效、更稳定的数据开发体系。

数据质量自治中心

通过规则引擎与 AI 识别相结合，DataSphere AI实现数据质量问题的自动发现、自动预警、自动归因与自动修复建议，推动质量治理从人工巡检走向持续自治，帮助企业更早发现问题、更快完成闭环，持续提升数据稳定性与业务可信度。

多模态敏感数据智能识别

DataSphere AI支持对结构化、半结构化、非结构化数据进行统一扫描，可识别身份证、银行卡、病历等 100+ 类敏感信息。平台识别准确率可达 95% 以上，误报率控制在 5% 以内，分级分类效率提升 10 倍以上，有效支撑企业数据安全与合规治理。

数据标准生成工厂

基于表结构、历史文档、字段语义和业务术语，DataSphere AI可自动生成数据标准、指标定义和命名规范，并支持标准落标、偏差识别与一致性检查，帮助企业降低标准建设成本，提升标准制定、推广和落地效率。

全链路血缘洞察

DataSphere AI基于 AI 自动解析字段级数据血缘，在上游表结构或字段逻辑发生变化时，可秒级生成下游报表、应用和模型的影响地图，帮助企业快速评估变更范围、识别潜在风险，降低系统性影响和运维成本。

自然语言生成数据服务

面向数据服务供给场景，DataSphere AI支持用户通过自然语言直接描述需求，平台自动完成意图解析、资产匹配、逻辑组装与参数映射，并一键发布为标准 RESTful API ，同时自动附加鉴权、限流、审计日志等治理策略，极大缩短数据服务交付周期，提升数据资产复用效率。

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