智慧轨道交通大数据智能可视化-四方伟业人工智能

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智慧轨道交通大数据智能可视化解决方案

随着“交通强国”战略的深入实施，我国铁路网络规模持续扩大，对运营效率与服务品质不断提升，深入应用5G、物联网技术，广泛融合AI与大数据技术，成为进一步提升铁路的智能化水平重要课题。

四方伟业推出智慧轨道交通大数据智能可视化解决方案，通过构建集数据采集、治理、分析、应用于一体的综合平台，助力铁路系统实现从传统运营向智慧化管理的全面跃升。

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面临挑战

批量数据汇聚，无法满足实时数据汇聚业务需要；铁路机务、工务、信号、运输、供电、车辆等数据分散在各工种、各模块中，没有整合和关联；其他相关部门获取和第三方数据整合不足。
数据治理平台、数据治理专业服务和数据服务能力不足；数据质量不高，数据利用率低，无法支撑业务的挖掘分析，从而赋能业务智慧化。
业务部门在进行数据分析时，获取数据的方式相对原始，无法快速查询和形成分析应用；数据质量参差不齐，严重制约各部门业务创新潜力释放。

解决之道

大数据治理平台建设

全域数据采集：支持多源异构数据的接入与汇聚，涵盖物联网数据、视频图像、日志等实时和离线数据，实现对列车调度指挥、货运、客票等核心业务系统的数据采集；数仓融合：构建分布式数据仓库与数据湖，实现多源异构数据的统一存储与管理，建立主题库与专题数仓，通过批处理、实时流的方式实现指标计算；规范治理：建立涵盖元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等环节的治理体系，形成企业级数据资产目录，提升数据可信度与可用性；数据服务：利用数据服务的标准接口，向上层应用开放数据，支持数据共享、双向协同、分析决策和态势感知应用等功能。
AI辅助运行图编制

在现有系统中增加AI辅助能力，基于多源数据与智能算法，通过规则预置与智能编制，实现运行图的自动生成与优化。支持秒级响应与动态调整，提升运力资源利用效率与列车运行安全性。
智能问数平台

依托大模型与自然语言处理技术，实现“随问随答”式的数据查询与分析，降低数据使用门槛，提升业务人员的数据获得感与决策效率；智能问答：面向铁路机务、工务、信号、运输、供电等各领域的工程师及领域专家，提供专业化的知识问答，实现专业知识与经验共享；智能问数：根据面向管理者及业务人员，打造“即问即答”的模式，支持报表数据的即时生成，并通过不同图表呈现；智能报告：应用于铁路的各类分析报告、可研报告等相关材料的编写，通过大模型快速生成材料、图表完成分析报告，提升办公效率；智能感知：根据用户角色和业务焦点，形成指标卡片，智能化推荐给当前用户，实现从“被动查找”到“主动感知”。
可视化平台建设

多屏联动体系：基于数字孪生与可视化技术，构建大、中、小屏，实现三屏数据同源，协同展示，构建铁路系统的分级可视管控体系； IOC智能运营中心：基于数据接入处理-可视化分析-业务协同决策三层架构，整合系统全局数据，实现从监测、分析到决策、调度的全流程可视化管理，驱动跨部门业务协同与智能决策；可视化设计工具：采用微服务化、模块化架构，相关业务功能单元可拆分、可组合，支持不同的部署形态，开发人员可自由搭建可视化模块。
数据资源建设

围绕铁路核心业务对象，构建客运、货运、车辆、机务等主题数据模型，赋能全局态势分析与决策；基于业务主题，构建面向行车调度、客货运市场分析、运力调配优化、客运运营安全等典型场景的专题数据模型，聚焦场景化数据服务，支撑精细化分析与可视化呈现。