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应用场景
钢铁行业大数据

       依据“中国制造2025” 提出的“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，并结合“两化融合”战略思想，基于数字化转型，旨在通过智能制造的规划与实施，引领企业进行管理的变革与业务提升，推进以“智慧钢铁”为核心理念的信息化建设，不断提升钢铁产品的运营管控能力。

       为更好的组织与服务钢铁厂的生产运营，配合钢铁企业数字化转型工作的推进，实现运营管控从传统到数字、从离散到集约、从多层级到一体化的转变，大幅度提升公司生产组织的应急能力和问题协调处理能力，特提出建设智慧钢铁运营中心系统。


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面临挑战
解决之道
整体规划，构建全业务解决方案
钢铁行业大数据
应用价值
建设数据中台
构建钢铁企业数据中台，实现对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督，通过规范化的数据治理，达到对数据资源透明、可管、可控的效果，厘清数据资产，完善数据标准落地，规范数据处理流程，提升数据质量，保障数据安全使用，促进数据流通与价值提炼。数据治理核心功能包括数据标准管理、元数据管理、数据治理管理、数据安全管理、数据模型管理、数据运维管理，实现对数据的全生命周期管理。
打造智慧运营中心
基于工业互联网平台和数据中台，构建全流程、一体化、数字孪生的生产智慧运营中心，实现信息共享、统一筹划、协同高效、敏捷响应；以 “生产管控、异常响应” 为主线，追踪管控原料进厂、炼铁、铁调、炼钢、轧钢、成品出库全流程，结合生产、能源、物流、设备、环保、安全、质量、安防、营销、成本、研发、采购进行协同联动；面对各类应急事件对接现场视频、应急预案等，实现安全应急流程完整闭环；提供三维可视化数字工厂场景。
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