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海关大数据

海关“十三五规划” 明确指出，要运用大数据技术提升海关管理智能化水平,利用大数据技术赋能海关，提高海关智能化水平，以海关数据的深度挖掘为驱动提升海关数据价值。以多维可视化方式解决价值数据最后一公里的落地呈现。大数据在海关的进出境监管、征收关税和其他税费、查缉走私、编制海关统计等领域具有关键价值，并在口岸管理、保税监管、海关稽查、知识产权海关保护、国际海关合作等领域将发挥着重要的作用。

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海关大数据
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应用价值
建设海关数据资源湖
构建海关数据湖，打造 “泛海关” 的数据宽度汇聚，通过数据治理技术，实现以数据全生态周期覆盖的涉及企业、交易、商品、检验检疫、关税、信用等诸多范围的多元融合数据体系。
数智赋能海关风控
以业务需求为导向，以数据挖掘为核心，充分发挥大数据技术优势，通过 “报关单涉税与准入的风险评估” 方面提供精准画像评估与预警能力；利用 “舱单及报关单商品对比模型” 及时发现商品问题；利用 “AI 技术与标签库，关联识别挖掘模型” 精准识别虚假贸易等等，并可以帮助我们在特定领域和对象群的进出口识别方面提供特定解决之道。
海关贸易动态监测
以可视化的方式，全面呈现海关报关与进出口等诸多要素和 KPI 指标的图形化呈现和实时变化，形成进出口和国际间贸易的动态监测中心和指挥决策中心。
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